Python数据处理与分析项目实战培训

基于python基础教程之数据处理与分析项目实战培训由博为峰推出，共11大项目，详情如下

python基础教程之数据处理与分析项目一：Numpy在金融领域中的分析应用 

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目以金融领域中股票数据为基础，利用Python语法与Numpy模块实现计算股价近期最高价和最低价的极差值、计算收盘价的中位数及利用方差明确投资风险的大小等功能

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法

2、python的Numpy模块 

3、python访问文件

python基础教程之数据处理与分析项目二：基于Numpy的股价统计分析应用

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介]  本项目以股票数据为基础，利用Python语法与Numpy模块实现获取某时间范围内交易日周一、周二、周三、周四、周五分别对应的平均收盘价及平均收盘价最高的时间，平均收盘价最低的时间

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法

2、python的Numpy模块 

3、python访问文件

python基础教程之数据处理与分析项目三：51job招聘网站数据抓取

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]51job是一个招聘人员网站。本项目通过python基础语法及BeautifulSoup模块、正则表达式抓取51job网站数据分析岗位相关信息，并将抓取的结果保存。本项目实现了数据分析流程中的获取数据阶段。网址是：https://search.51-job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=。

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ]

1、python基础语法 

2、python的BeautifulSoup模块 

3、python的正则表达式与Re模块的使用 

4、python访问文件

python基础教程之数据处理与分析项目四：链家网数据的抓取 

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目通过python基础语法及BeautifulSoup模块、Selenium模块抓取链家网房屋租赁信息，并将抓取的结果保存。本项目实现了数据分析流程中的获取数据阶段。网址是：https://sh.lianjia.com/ershoufang

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法

2、python的BeautifulSoup模块 

3、python的正则表达式与Re模块的使用 

4、python访问文件

python基础教程之数据处理与分析项目四：抖音用户行为数据分析

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]抖音是一个面向全年龄的音乐短视频社区平台。本项目建立在抖音真实数据脱敏后的基础上，通过python基础语法及pandas模块、numpy模块使用对这些抖音数据进行数据处理清洗及分析，目的是用实例展示实施数据分析流程中的清洗、处理、分析阶段过程

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块

3、python的numpy模块

python基础教程之数据处理与分析项目五：抖音用户行为可视化分析 

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]抖音是一个面向全年龄的音乐短视频社区平台。本项目建立在抖音真实数据脱敏后的基础上，通过python基础语法及pandas模块、matplotlib模块使用对这些抖音数据进行可视化分析，目的是分析出网红视频的相似处。并结合实际观察抖音运营存的现状，提出一些建议。

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ]

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的matplotlib和seaborn模块

python基础教程之数据处理与分析项目六：淘宝天猫乐高的全国销售情况数据分析 

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目建立在淘宝天猫平台销售乐高商品销量真实数据脱敏后的基础上，通过python基础语法及pandas模块、numpy模块使用对这些数据进行数据处理清洗及分析，目的是用实例展示实施数据分析流程中的清洗、处理、分析阶段过程

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的numpy模块

python基础教程之数据处理与分析项目七：淘宝天猫乐高的全国销售情况可视化分析 

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目建立在淘宝天猫平台销售乐高商品销量真实数据脱敏后的基础上，通过python基础语法及pandas模块、numpy模块、、matplotlib模块使用对这些数据进行可视化分析，目的是用实例展示实施数据分析流程中的可视化分析阶段过程

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的numpy模块 

4、python的matplotlib和seaborn模块

5、python的pyecharts模块

python基础教程之数据处理与分析项目八：链家网数据分析项目

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目系Python数据分析模块全部学习完成后最终的一个综合项目实战课程，项目通过真实的网站数据的分析，从数据的抓取（在前面的案例中已实现），到数据的清洗、处理、拆分、合并、去重、特征值提取，到最后的数据分析及可视化数据展示，全面演示了一个数据分析业务的运行全过程。最终实现以下功能：1.统计各个平台房源在上海的分布情况；2.统计各个平台目前房源分布在什么区间多，例如：几室几厅，面积等；3.分析价格与什么因素关系较大，例如：楼层，朝向；等

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的numpy模块

4、python的matplotlib和seaborn模块 

5、python的pyecharts模块 

6、python的词云模块

python基础教程之数据处理与分析项目九：51job招聘网站数据分析项目

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目系Python数据分析模块全部学习完成后最终的一个综合项目实战课程，项目通过真实的网站数据的分析，从数据的抓取（在前面的案例中已实现），到数据的清洗、处理、拆分、合并、去重、特征值提取，到最后的数据分析及可视化数据展示，全面演示了一个数据分析业务的运行全过程。最终实现以下功能：1. 哪个城市对数据分析的需求比较高? 数据分析岗位在四大城市的薪资差异是否显著?2.招数据分析岗的企业，都是哪些类型的企业？招聘企业在各大城市的类型分布是怎样的？3. 数据分析岗需要掌握哪些技能？哪些技能更受企业青睐？主流技能的平均薪酬中值是多少？等

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ]

1、python基础语法

2、python的pandas模块

3、python的numpy模块

4、python的matplotlib和seaborn模块 

5、python的pyecharts模块

6、python的词云模块

python基础教程之数据处理与分析项目十：天池大赛之天猫用户重复购买预测

[ python基础教程之数据处理与分析项目简介 ]本项目实施的背景是：天猫店铺特别想知道哪些用户会成为重复购买其店铺商品的忠诚用户，以便对这些有潜力的忠诚用户进行精准营销，这样大幅降低促销程班，提高投资回报率。本项目提供了真实数据的脱敏数据，需要预测新用户在6个月内再次从同一店铺购买商品的概率。本项目从项目背景需求理解出发，带领学员对于提供的数据使用python完成数据探索、特征工程、模型训练及模型验证、特征优化整个过程。

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的sklearn模块 

4、python的matplotlib和seaborn模块

5、各类算法模型训练：LR、KNN、GBDT、XGBOOST、LightGBM、RandomForest等 

6、模型融合、模型评估及模型参数优化

python基础教程之数据处理与分析项目十一：天池大赛之O2O优惠券预测

[python基础教程之数据处理与分析 项目简介 ]本项目实施的背景是：以优惠券盘活老用户吸引新用户进店消费是O2O的一种重要营销方式，随机投放优惠券会对多数用户造成无意义的干扰且可能降低商家的品牌声誉，难以估算营销成本。本项目提供了真实数据的脱敏数据，需要预测用户15天内用券的概率。本项目从项目背景需求理解出发，带领学员对于提供的数据使用python完成数据探索、特征工程、模型训练及模型验证整个机器学习过程。

[ python基础教程之数据处理与分析涉及知识点 ] 

1、python基础语法 

2、python的pandas模块 

3、python的sklearn模块 

4、python的matplotlib和seaborn模块

5、各类算法模型训练：LR、KNN、GBDT、XGBOOST、LightGBM、RandomForest等 

6、模型融合、模型评估及模型参数优化

想要了解更多关于python基础教程之数据处理与分析之数据 处理与分析方面的资讯，可以来79招生网网上报名免费咨询！